CES黄仁勋三连大招，开源L4模型+算力5倍新GPU，未来汽车全智能！

  当地时间1月5日，英伟达CEO黄仁勋在2026 CES展会上密集放出重磅大招。不仅推出Alpamayo智能驾驶开放平台（含开源L4级VLA模型），还发布新一代Rubin AI平台，其中Rubin GPU推理算力达50PFLOPS，是Blackwell的5倍；更预判未来十年世界上大部分汽车将实现无人驾驶或高度无人驾驶！此外，其关于数据中心冷却的言论还引发相关股票盘前下跌！

  此次开源是英伟达“物理AI”战略的关键落地，Alpamayo平台已构建起“开源模型+仿真框架+数据集”的完整开放生态，任何汽车开发者或研究团队都可免费使用，还能自行重新训练模型。截至1月6日，首款搭载该平台、基于NVIDIA DRIVE全栈辅助驾驶平台构建的乘用车已确认将于2026年第一季度在美国上路；英伟达同时透露，正与Uber等无人驾驶出租车运营商合作，计划2027年为其车队提供技术上的支持，推进L4级无人出租车商业化。

  第一，开源模型硬核：Alpamayo R1是100亿参数架构的思维链推理VLA模型，能通过视频输入生成行驶轨迹并阐明决策逻辑，比如遇到交通信号灯故障等突发场景时，会像人类一样逐步推理“看到停止标志→左侧有来车→有行人过马路→应减速停车等待”的解决方案，完全解决无人驾驶“长尾难题”。必须要格外注意的是，该模型不直接在车内运行，而是作为“教师模型”供开发者微调后集成到自身技术栈。

  第二，仿真工具全开源：配套的AlpaSim是端到端高保真辅助驾驶测试蓝图，开发者可在虚拟世界利用合成数据训练模型，无需大量实车路测就能验证复杂场景性能，大幅度降低研发成本和周期。第三，生态完全开放：整个Alpamayo家族无商业使用限制，开发者可将其改编为小型运行时模型用于车辆开发，也能作为自动标注系统等工具的基础，黄仁勋明确说“未来还会推出更大参数规模、更强推理能力的模型版本”。

  黄仁勋官方表态，关于物理AI，他称“物理AI的ChatGPT时刻已到来——机器开始理解、推理并在真实世界中行动。无人出租车是首批受益者。Alpamayo为无人驾驶汽车带来推理能力，使其能够思考罕见场景，在复杂环境中安全驾驶，并解释其驾驶决策——这是安全、可扩展无人驾驶的基础”；关于无人驾驶前景，他明确说“未来十年里，世界上大部分汽车将实现无人驾驶或高度无人驾驶”；此前他还预判，未来道路上的十亿辆汽车都将是无人驾驶汽车，无人出租车将成为首个主流机器人产业。

  当前智能驾驶行业正处于从L2向L4升级的关键阶段，但高研发成本、长尾场景难覆盖制约行业发展。从硬件基础来看，英伟达在智能驾驶芯片领域已占据非常大的优势：佐思汽车研究数据显示，2025年9月乘用车无人驾驶域控制器中，英伟达芯片占比达57.6%，同比提升25.9个百分点，远超Mobileye、地平线等竞争对手。从行业需求来看，L4级无人驾驶需1000TOPS以上算力，而2025年1-9月国内乘用车L2级以上功能渗透率仅26.3%，行业急需低成本、高效率的技术突破路径。

  从研发成本看，传统L4级无人驾驶研发需数十亿美金投入，实车路测每公里成本超10美元，而借助Alpamayo开源生态，研发周期可缩短30%以上，成本降低50%左右。从商业化进度看，英伟达已锁定多个合作伙伴：2025年10月与Uber达成无人出租车合作，2025年12月确认2026年底发布的梅赛德斯-奔驰车型将搭载其技术实现旧金山等城市自主导航。从业务规模看，当前英伟达汽车和机器人芯片销售额占总收入比重约1%（2025年10月底季度为5.92亿美元），此次开源有望快速扩大其在智能驾驶领域的生态话语权，推动业务占比提升。

  黄仁勋此次同步发布的Rubin AI平台已进入全面生产阶段，该平台包含六款新型芯片，分别为Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机、ConnectX-9超级网卡、BlueField-4 DPU及Spectrum-6以太网交换机。其中Rubin GPU搭载第三代Transformer引擎，NVFP4推理算力50PFLOPS，是Blackwell的5倍，训练性能较前代提升3.5倍，HBM4带宽22TB/s为Blackwell的2.8倍，将为Alpamayo模型提供强大算力支撑，且基于该平台的产品将于2026年下半年通过合作伙伴面市。值得一提的是，黄仁勋还透露搭载新型Rubin芯片的服务器机架可采用无需水冷机的温度冷却，所需气流与Blackwell机架相当。

  这一言论直接引发数据中心冷却股盘前下跌，江森自控跌3.8%，Modine跌3.2%，特灵科技跌3.3%，开利跌2.3%，维谛技术跌1.8%。行业专家分析，Alpamayo开源+Rubin算力突破的组合，将打破智能驾驶技术壁垒，加速全行业迭代；同时英伟达通过“开源模型+闭环芯片”生态，将进一步巩固智能驾驶全产业链核心地位，推动无人出租车商业化提速。

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